АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ОБСТЕЖЕННЯ ПАЦІЄНТІВ З ГІПЕРТЕНЗІЄЮ НА ОСНОВІ КОРЕЛЯЦІЙНИХ ПОКАЗНИКІВ ТА ІНДУКУВАННЯ ДЕРЕВА РІШЕНЬ З МЕТОЮ ОПТИМІЗАЦІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ПЕРЕБІГУ ЗАХВОРЮВАННЯ НА ПЕРВИННОМУ РІВНІ

P. R. Selskyy

Анотація


У роботі запропоновано методику оптимізації прогнозування розвитку захворювань на первинному рівні. В якості маркерів включення до груп ризику погіршення стану та розвитку ускладнень у хворих з гіпертензією досліджено показники гемодинаміки при первинному і повторному обстеженнях. Підхід грунтується на обчисленні коефіцієнтів кореляції та використанні індукування дерева рішень.

Повний текст:

ТУТ

Посилання


Концепция информатизации здравоохранения в Украине / О. П. Минцер, Ю. В. Вороненко, Л. Ю. Бабинцева [и др.] // Медична інформатика та інженерія. - 2012. -№ 3. - С. 5-29.

Measuring patient-centered communication in patient-physician consultations: theoretical and practical issues / R. M. Epstein, P. Franks, K. Fiscella [et al.] // Soc. Sci. Med. -2005.-Vol. 61.-P. 1516-1528.

Марценюк В. П. Ефективність використання інформаційних та телемедичних технологій на первинному рівні надання медичної допомоги / В. П. Марценюк, П. Р. Сельський // Науково-практична конференція з міжнародною участю "Інформатизація реабілітаційного процесу" : матеріали конференції. - Киев : КВИЦ, 2013. - С. 6667.

Інформаційна модель надання дистанційних медичних послуг населенню. Перше повідомлення / Г. Н. Востров, О. П. Мінцер, О. О. Павлов [та ін.] // Медична інформатика та інженерія. - 2010. - № 3. - С. 37-47.

Ковальчук Л. Я. Результати реалізації новітніх методик навчального процесу в Тернопільському державному медичному університеті імені І. Я. Горбачевского та плани на майбутнє / Л. Я. Ковальчук. // Медична освіта. -2012.-№ 2.-С. 11-17.

Quinlan J. R. Induction of decision trees / J. R. Quinlan // Machine Learning. - 1986,-№ l.-P. 81-106.

Han J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber. - Morgan Kaufmann, San Francisco, 2006. -800 p.




DOI: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2015.2.4915

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


##submission.copyrightStatement##