ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ДЛЯ З’ЯСУВАННЯ СУДОВО-МЕДИЧНИХ ЕКСПЕРТНИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ НЕНАЛЕЖНОЇ МЕДИЧНОЇ ДОПОМОГИ
Анотація
У роботі представлені можливості технології штучного інтелекту Data Mining, зокрема методу індукції дерев рішень, для вирішення спеціальних питань під час судово-медичної експертизи кримінальних проваджень, відкритих проти лікарів у випадках неналежного надання медичної допомоги. На підставі отриманих результатів, обґрунтованих автоматизованою математичною програмою інтелектуальної обробки бази даних, встановлені конкретні судово-медичні експертні особливості неналежної медичної допомоги на прикладі кримінальних справ, порушених проти лікарів-терапевтів.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Zaval’nyuk, A. Kh, Krivda, G. F., & Yukhimets', I. O. (2008). Etichno-pravovі aspekti lіkars'koi dіyal'nostі v Ukrainі [Ethical and legal aspects of medical activity in Ukraine]: monograph. Odesa: Astroprint. [In Ukrainian].
Krimіnal'nii protsesual'nii kodeks Ukraini [Criminal Procedure Code of Ukraine]. (2013). Vidomosti Verhovnoyi Rady Ukrayiny (Reports of the Verkhovna Rada of Ukraine), 9–13. [In Ukrainian].
Martsenyuk, V. P., Babіnets’, L. S., & Dronyak, Yu. V. (2017). Vikoristannya tekhnologіi Data Mining іz metoyu diferentsіal'noi dіagnostiki komorbіdnikh stanіv khronіchnogo pankreatitu i askaridozu na pіdstavі danikh klіnіchnoi simptomatiki i ul'trazvukovikh doslіdzhen' [An application of Data Mining technology with aim of differential diagnostics of the comorbidic states of chronic pancreatitis and ascaridosis on the basis of data of clinical symptomatology and ultrasonic researches]. Medichna іnformatika ta іnzhenerіya (Medical informatics and ingineering), 4, 20‒29. doi: 10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8447. [In Ukrainian]
Nechiporuk, D. V. (2017). Osobennosti tekhnologii Data Mining [Data Mining technology features]. Molodoi issledovatel' Dona (Don’s young scientist), 1(4), 62‒65. [In Russian].
Savchenko, L. M. (2015). Datamining i oblasti ego primeneniya [Datamining and its applications]. Aktual'nye problemy aviatsii i kosmonavtiki (Modern advances of aviation and cosmonautics), 1, 611–613. [In Ukrainian].
Banchuk, M. V., Moskalenko, V. F., Mikhailichenko, B. V. (2011). Sudova meditsina. Medichne zakonodavstvo [Forensic Medicine. Medical Law]: textbook. Kyiv: Medicina (Medicine). [In Ukrainian].
Tashkinov, A. A., Vil'deman, A. V., Bronnikov, V. A. (2008). Primenenie metoda derev'ev klassifikatsii k prognozirovaniyu urovnya razvitiya motoriki u bol'nykh s narusheniyami dvigatel'nykh funktsii [Application of the mrthod of classification trees to predict the level of motility development of patients with disturbances of motor functions]. Rossiiskii zhurnal biomekhaniki (Russian journal of byomechanics), 12, 84‒95. [In Russian].
Franchuk, V. V. (2018). Франчук В. В. Sudebno-meditsinskie osobennosti nenadlezhashchei meditsinskoi pomoshchi v sovremennoi Ukraine [The forensic medical aspects of the inappropriate medical care in the modern-day Ukraine]. Sudebno-meditsinskaya ekspertiza (Forensic medical examination), 2(61), 48–52 doi:10.17116/sudmed201861248-52. [In Russian].
Martsenyuk, V. P. (2017). Indirect method of exponential convergence estimation for neural network with discrete and distributed delays. Electronic Journal of Differential Equation, 2017(246), 1–12.
Martsenyuk, V. P. (2017). On an indirect method of exponential estimation for a neural network model with discretely distributed delays. Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations, 23, 1–16. doi: 10.14232/ejqtde.2017.1.23.
Martsenyuk, V. P., Andrushchak, I. Y., & Gvozdetska I. S. (2015). Qualitative analysis of the antineoplastic immunity system on the basis of a decision tree. Cybernetics and Systems Analysis, 51(3), A013, 461–470. doi: 10.1007/s10559-015-9737-6.
DOI: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2018.3.9463
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
##submission.copyrightStatement##