ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ АРТЕРІАЛЬНОЇ ГІПЕРТЕНЗІЇ НА ОСНОВІ КОМПЛЕКСНОГО ЗАСТОСУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ МЕТОДИК ІЗ РОЗРОБКОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНО-ДІАГНОСТИЧНИХ КРИТЕРІЇВ ПРИ НАДАННІ ПЕРВИННОЇ МЕДИЧНОЇ ДОПОМОГИ
Анотація
В роботі запропоновано оптимізацію прогнозування розвитку захворювань на первинному рівні надання медико-санітарної допомоги з комплексним поетапним застосуванням інформаційних методик. Проведено аналіз середніх значень показників, коефіцієнтів кореляції, результатів багатопараметричної нейромережної кластеризації, ROC-аналізу і дерева рішень.
Як дані для аналізу використані результати обстеження 63 пацієнтів з артеріальною гіпертензією в навчально-практичних центрах первинної медико-санітарної допомоги. Встановлено, що нейромережна кластеризація дозволяє ефективно і об’єктивно розподілити пацієнтів у відповідні категорії за рівнем середніх показників результатів обстеження. Визначення чутливості і специфічності показників гемодинаміки, зокрема артеріального тиску, при первинному і повторному обстеженні проведено за допомогою ROC-аналізу.
Розроблено діагностичні критерії для оптимізації прогнозування розвитку захворювань на первинному рівні з метою корекції обстеження і лікування на основі аналізу показників обстеження хворих з комплексним поетапним застосуванням інформаційних методик.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Vostrov, G. N. Mіntser, O. P., Pavlov, O. O. (2010). Іnformatsіina model' nadannya distantsіinikh medichnikh poslug naselennyu. Pershe povіdomlennya [Information model of remote medical services. The first report]. Medichna іnformatika ta іnzhenerіya (Medical informatics and engineering), 3, 37-47 [In Ukrainian].
Koval'chuk, L. Ya. (2012). Rezul'tati realіzatsіi novіtnіkh metodik navchal'nogo protsesu v Ternopіl's'komu derzhavnomu medichnomu unіversitetі іmenі І. Ya. Gorbachevs'kogo ta plani na maibutnie [The results of the implementation of the latest techniques of the educational process in the Ternopil State Medical University, and plans for the future]. Medichna osvіta (Medical education), 2, 11-17 [In Ukrainian].
Mіntser, O. P., Voronenko, Yu. V., Babіntseva, L. Yu., Banchuk, M. V., Krasnov, V. V., Denisenko, S. V., Azarkhov, O. Yu., Shupyats'kii, І. M. (2012). Kontseptsіya іnformatizatsіi okhoroni zdorov’ya Ukraini [Of health informatization concept]. Medichna іnformatika ta іnzhenerіya (Medical informatics and engineering), 3, 5-29 [In Ukrainian].
Martsenyuk, V. P., Sel's'kii, P R. (2015). Іnformatsіina sistema upravlіnnya yakіstyu pіdgotovki fakhіvtsіv u vishchіi medichnіi osvіtі [Information quality management system of training of specialists in higher medical education]. Ternopіl': TDMU[In Ukrainian].
Martsenyuk, V. P., Semenets', A. V., Stakhans'ka, O. O. (2010). Neiromerezheve prognozuvannya skladannya studentami-medikami lіtsenzіinogo іntegrovanogo іspitu «Krok 1» na osnovі rezul'tatіv potochnoї uspіshnostі ta semestrovogo kompleksnogo testovogo іspitu [Neural network forecasting of putting medical students of the license integrated examination "Step 1" on the basis of current progress and integrated semester test examination]. Medichna іnformatika ta іnzhenerіya (Medical informatics and engineering), 2, 57-62 [In Ukrainian].
Bishop, C. M. (1995). Neural networks for pattern recognition. Oxford: Oxford University Press,
Hanley, J. A., Hajian-Tilaki, K. O. (1997). Sampling variability of nonparametric estimates of the areas under receiver operating characteristic curves: an update. Academic Radiology, 4(1), 49-58.
Epstein, R. M., Franks, P., Fiscella, K., Shields, C. G., Meldrum, S. C., Kravitz, R. L., Duberstein, P. R. (2005). Measuring patient-centered communication in patient-physician consultations: theoretical and practical issues. Soc. Sci. Med., 61(7), 1516-1528. doi: 10.1016/j.socscimed.2005.02.001
DOI: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2016.3.6749
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
##submission.copyrightStatement##