КОНЦЕПТУАЛЬНІ ПІДХОДИ ДО АЛГОРИТМІЗАЦІЇ ПРОЦЕСІВ МОНІТОРИНГУ ПОКАЗНИКІВ СТАНУ ОРГАНІЗМУ

Ya. O. Shevchenko

Анотація


Розглянуто підходи до формування персоналізованих знань про стан і здоров’я людини в задачах мобільної медицини. Проаналізовано спектр концептуальних і методичних підходів для оцінки різних параметрів фізичного стану організму і фізичної підготовленості людини.
Запропоновано на підставі використання методів фазових просторів станів пацієнта застосовувати параметри атракторів показників серцево-судинної системи організму. Рекомендуються також нові підходи до ідентифікації параметрів вектора стану організму людини в багатовимірному фазовому просторі для оцінки та моделювання динаміки серцево-судинної системи людини. Підходи пов’язані не тільки з абсолютною величиною різних показників, а й зі швидкістю змін досліджуваних параметрів, їх прискоренням при навантаженні, а також з показниками синергізму.


Ключові слова


моніторинг стану організму; концептуальна модель; мобільна медицина; компартментний підхід; кластеризація; таксономія; показники швидкості та прискорення показників пристосувальних реакцій організму; показники асинергізму; синергетичні моделі

Повний текст:

PDF

Посилання


Mikhailov, N. Yu., Tolmachev, G. N., Shepelev, I. E. & Plyaka, P. S. (2008). Vysokochastotnye kolebaniya v signale pul'sovoi volny i ikh svyaz' s adaptatsionnymi reaktsiyami [High-frequency oscillations in the pulse wave signal and their connection with adaptation reactions]. Biofizika, 53(3), 482–487.

Zhilin, D. M. (2004). Teoriya system [Systems theory]. Moscow: URSS.

Lyakh, Yu. E., Gur'yanov, V. G. (2012). Matematicheskoe modelirovanie pri reshenii zadach klassifikatsii v biomeditsine [Mathematical modeling in solving problems of classification in biomedicine]. Ukrains'kii zhurnal telemeditsini ta medichnoi telematiki (Ukrainian Journal of Telemedicine and Medical Telematics), 10(2), 69–76.

Kozlova, V. V., Maistrenko, E. V., & Es'kov, V. M. (2009). Sravnitel'nyi analiz parametrov kvaziattraktorov povedeniya vektora sostoyaniya organizma trenirovannykh i netrenirovannykh studentov g. Surguta i g. Samary [Comparative analysis of the parameters of quasi-attractors of the behavior of the body state vector of trained and untrained students of Surgut and Samara]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii (Bulletin of new medical technologies), XVI(4), 136–138.

Makarenko, A. V., & Novosel’tsev, V. N. (2014). The synergy effect in the natural technologies of an organism. Automation and Remote Control, 75(2), 351–359. doi:10.1134/S0005117914020131.

Scafetta, N., Moon, R. E., & West, B. J. (2007). Fractal response of physiological signals to stress conditions, environmental changes, and neurodegenerative diseases. Complexity, 12(5), 12–17. doi:10.1002/cplx.20183.

Kimball, E. J., Rollins, M., Mone, M., Hansen, H. J., Baraghoshi, G. K., Johnston, C., … Barton, R. G. (2006). Survey of intensive care physicians on the recognition and management of intra-abdominal hypertension and abdominal compartment syndrome. Crit. Care Med., 34(9), 2340–2348. doi: 10.1097/01.CCM.0000233874.88032.1C.




DOI: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2018.3.9477

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


##submission.copyrightStatement##