ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

V. P. Martsenyuk, L. S. Babinets, Yu. V. Dronyak

Анотація


Для діагностування коморбідності хронічного панкреатиту й аскаридозу використана методика побудови дерева рішень, що ґрунтується на алгоритмі С5.0. При цьому можуть бути використані дані як клінічної симптоматики, так і ультразвукового дослідження. Для кожного з видів досліджень, а також для їх сукупності побудовано окреме дерево рішень. Досліджено похибка алгоритму.


Ключові слова


хронічний панкреатит; аскаридоз; коморбідність; клінічна симптоматика; УЗД; дерево рішень; data mining; R; C5.0.

Повний текст:

PDF

Посилання


Afanas'ev, S. V. (2003). Mіstse traditsіinogo ul'trazvukovogo doslіdzhennya u dіagnostitsі khronіchnogo pankreatitu [Place of traditional ultrasound in the diagnosis of chronic pancreatitis]. Suchasna gastroenterologіya (Modern gastroenterology), 1, 72–74 [in Ukrainian].

Babіnets', L. S., & Dronyak, Yu. V. (2014). Askaridoz і khronіchnii pankreatit: spіl'nі etіopatogenetichnі aspekti, optimіzatsіya lіkuvannya v praktitsі sіmeinogo lіkarya [Ascaridosis and chronic pancreatitis common etiopathogenetic aspects, optimization of treatment in the practice of the family doctor]. Sіmeina meditsina (Family medicine), 2, 101–104 [in Ukrainian].

Gubergrіts, N. B., & Skopіchenko, S. V. (2007). Praktichna pankreatologіya [Practical pancreatology]. Donets'k: Libіd' [in Ukrainian].

Gubergrits, N. B., Barinova, N. E., Belyaev, V. V., Lukashevich, G. M., Zagorenko, Yu. A., … Fomenko, P. G. (2002). Kliniko-patogeneticheskaya otsenka informativnosti i sovremennye vozmozhnosti optimizatsii ul'trazvukovoi diagnostiki khronicheskogo retsidiviruyushchego pankreatita [Clinical and pathogenetic assessment of informativeness and modern possibilities of optimization of ultrasonic diagnostics of chronic recurrent pancreatitis]. Meditsinskaya vizualizatsiya (Medical imaging), 1, 48–58 [in Russian].

Stepanov, Yu. M., Shcherbinіna, M. B., & Kononov, І. M. (2006). Suchasnі metodi doslіdzhennya v gastroenterologіi [Modern methods of research in gastroenterology]: toolkit. Dnіpropetrovs'k: Svіdler [in Ukrainian].

Buchler, M. W., Uhl, W., Malfertheiner, P., & Sarr, M. G. (2004). Diseases of pancreas. Karger. doi:10.1159/isbn.978-3-318-01001-5

Kocher, H. M. (2008). Chronic pancreatitis. Am. Fam. Physician, 77(5), 661–662.

Agarwal, A., Chowdhury, V., Srivastava, N., Khera, G., & Singh, S. (2005). Pancreatic duct ascariasis: sonographic diagnosis — a case report. Trop. Gastroenterol., 26(4), 197–198.

Martsenyuk, V. P., Andrushchak, I. Y. & Gvozdetska, I. S. (2015). Qualitative analysis of the antineoplastic immunity system on the basis of a decision tree. Cybern. Syst. Anal., 51(3), 461. https://doi.org/10.1007/s10559-015-9737-6

Martsenyuk, V., Warwas, K., Augustynek, K., Klos-Witkowska, A., Karpinskyi, V., Klymuk, N., & Mayhruk, Z. (2017). On multivariate method of qualitative analysis of Hodgkin — Huxley model with decision tree induction. 16th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2016) (16–19 October, 2016, Gyeongju, South Korea) (pp. 489–494). doi: 10.1109/ICCAS.2016.7832365

Lyapandra, A. S., Martsenyuk, V. P., Gvozdetska, I. S., Szklarczyk, R., & Rajba, S. A. (2015). Qualitative analysis of compartmental dynamic system using decision-tree induction. The 8th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS' 2015) (24–26 September, 2015, Warsaw, Poland) (pp. 688–692). doi: 10.1109/IDAACS.2015.7341391




DOI: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8447

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


##submission.copyrightStatement##